بمناسبة العام الجديد : خصم 50% على دورة الماتلاب !
الان ب 150 دينار اردني بدل من 300 دينار اردني (لنهاية شهر 2 فقط ) وبافضل واقوى محتوى على الاطلاق !
*الشعبة تتسع ل 5 طلاب فقط , سجل واحجز مقعدك الان , قبل اكتمال العدد !
MATLAB For Researcher
من البداية للاحتراف وخاصة لطلاب الماجستير والدكتوراه والباحثين
عدد الساعات : حوالي 30 ساعه تطبيقيه عملية
الدورة تعطى بشكل عملي تام
بحيث يكون هناك مشروع واقعي وكامل مع كل محاضرة من محاضرات الدورة. يستفيد منها الطالب في بحثه الخاص.
* الدورة اون لاين تفاعليه مع الدكتور المحاضر وبامكانك اخذ الدورة في موقع الأكاديمية في شارع الجامعه او من بيتك او من اي مكان يناسبك
للتواصل معنا :
00962795037290
Info@atitgroup.XXX
محتويات الدورة :
This course is for researchers and model developers to enrich them with basic fundamentals that allow them to be able to work with models, deign them and analyze them.
• Introduction to MATLAB
• User Interfaces of MATLAB
• Basic Calculation
• Working & variables
• Essential mathematic functions
• Working with complex number
• Vectors
• Matrices
• Working with user-made functions and scripts
• Anonymous Function and function handle
• Algebraic Calculations
• Calculus Calculations
• Programming in MATLAB
• Understanding Models and Mathematical equations
• Modeling and Simulation in MATLAB
• Plotting mathematical models using MATLAB
• Data and Features Visualization Techniques
• Distribution Functions
• Functions Generation
• Data Fitting
• Introduction to Image Processing Techniques using MATLAB (Elective)
• Including: Image cropping, subtraction, dilation, erosion, filling, filtering, edge detection (Elective)
• Introduction to Artificial Intelligence Techniques using MATLAB (Elective)
• Including Artificial Neural Network (ANN)
• Fuzzy Logic
• Genetics Algorithm (Elective)
• Swarm Optimization Algorithms (Elective)
• For, Image Preprocessing, Feature Extraction, and Classification (Elective)
• Wireless Sensor Network Environment and schema modeling
• Clear ways to understand models from published papers and researchers. (Paper selected by student)
• Convert Mathematical Models into MATLAB Code. (Paper selected by student)
• And Models testing and evaluation techniques. (Paper selected by student)
